Datenanalyse

Gegenstand der Datenanalyse ist die Ermittlung statistischer Messgrößen aus empirisch gewonnenen Daten. Die dabei angewandten statistischen Verfahren lassen sich nach verschiedenen Gesichtspunkten einteilen.

Eine erste Differenzierung lässt sich danach treffen, ob eine Teilung (Partitionie-rung) der zu analysierenden Variablen vorgenommen wird oder nicht.

Bei der Interdependenz- oder Unabhängigkeitsanalyse geht es um die Klärung des Beziehungsgefüges zwischen gleichrangigen Variablen; bei der Dependenz- oder Abhängigkeitsanalyse handelt es sich dagegen um Verfahren, die mit Hilfe der Werte der unabhängigen Variable(n) Aussagen über die abhängige(n) Variable(n) treffen. Der Abhängigkeitsbegriff ist hier jedoch nur in einem formalen Sinne zu verstehen. Mit Hilfe von mathematisch-statistischen Verfahren können lediglich assoziative Beziehungen, nicht aber Kausalzusammenhänge (Kausalität) festgestellt werden.

Eine zweite Differenzierung führt zur Einordnung der Verfahren der Datenanalyse nach dem Skalenmveau der abhängigen und unabhängigen Variablen. Die Anwendungsbereiche von Regressionsanalyse und Diskriminanzanalyse können erweitert werden, wenn nominal

e Variablen durch Verwendung binärer Variablen wie metrische behandelt werden. Ordinale Variablen können (mit Informationsverlust) in nominale Variablen transformiert werden.

genzanalyse, die einfache Korrelationsanalyse sowie einfache Regressionsanalyse.

Die multivariaten Verjähren analysieren die gegenseitigen Beziehungen zwischen mehr als zwei Variablen. Zu diesen Analyseverfahren zählen u.a. die multiple Korrelations- und die multiple Regressionsanalyse, die kanonische Analyse, die Faktorenanalyse, die Clusteranalyse und die Diskriminanzanalyse. Zu den multivariaten Verfahren gehören weiterhin die Varianzanalyse und die Kontingenzanalyse, die mindestens zwei unabhängige Variablen berücksichtigen.

Eine Integration mehrerer Verfahren, unter simultaner Berücksichtigung der In-terdependenzen zwischen den Variablen bzw. Konstrukten ermöglicht die Kausalanalyse (LISREL).

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