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Lineare Programmierung, Anwendungsmöglichkeiten der

In der Praxis ist die Lineare Programmierung am stärksten im Produktionsbereich vertreten. Die Anwendungen reichen von der Produktionsprogrammplanung über die Verfahrensplanung bis zur optimalen Mischungs und KuppelprozeßplanungBei der Produktionsprogrammplanung geht es darum, die zu produzierenden und abzusetzenden Mengen von Produkten zu bestimmen. Die Nebenbedingungen bestehen in den Kapazitätsrestriktionen, den Absatzgrenzen und gegebenenfalls, bei mehrperiodigen Modellen, in Lager bedingungen, bei mehrstufigen Modellen über mehrere Produktionsstufen in Mengenflußbedingungen. Die Verfahrensplanung entscheidet im Falle von mehreren alternativen Arbeitsplänen oder Arbeitsgängen über das optimale Produktionsverfahren. In vielen Fällen ist dieses Entscheidungsproblem integriert in die Produktionsprogrammplanung. Mischungsprobleme zeichnen sich dadurch aus, daß die Mengen der Input und Outputstoffe als Variablen definiert werden. Somit müssen die Nebenbedingungen sämtliche Mengenbeziehungen erfassen und als »Mengenbilanzen« darstellen. Die Anwendung
en aus dem Produktionsbereich setzen meist konstante Kapazitäten voraus. Läßt man diese Voraussetzung fallen, so gelangt man zu Investitionsplanungsmodellen oder integrierten Investitions, Finanz und Produktionsplanungsmodellen. Theoretisch sind solche Modelle sehr interessant, insbesondere deswegen, weil sie der Forderung nach Integration der betrieblichen Teilbereiche nachkommen. In der Praxis werden sie jedoch kaum angewandt, da Modellerstellung, Datenerhebung und nicht zuletzt die Optimierungsrechnung einen hohen Aufwand bedingen. weitere Anwendungsgebiete der Linearen Programmierung liegen im MarketingBereich mit Modellen zur Absatz und Absatzförderungsplanung, im Finanzbereich mit Capital Budgeting und im Transportwesen. Diese Aufzählung kann weiter fortgesetzt werden, da sich die meisten Detriebswirtschaftlichen Planungsprobleme als Lineares Programm darstellen lassen. Im Einzelfall ist dann zu prüfen, ob das Problem wirtschaftlich mit dieser Methode zu lösen ist oder ob es Methoden gibt, die der Problemstellung eher entsprechen (z. B. Netzplantechnik, Simulation).

 

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