Empfehlungen
A   B   C   D   E   F   G   H   I   J   K   L   M   N   O   P   Q   R   S   T   U   V   W   X   Y   Z  
  Home Top 10 Fachbereiche News Hilfe & FAQ
 

Multivariate Verfahren

Die multivariaten Verfahren analysieren die gegenseitigen Beziehungen zwischen mehr als zwei Variablen. Sie ermöglichen daher aussagekräftigere Berechnungen im Vergleich zu uni- bzw. bivariaten Analyseverfahren der Datenanalyse in der Marktforschung. Wie in Obersicht 100 abgebildet, lassen sich die multivariaten Analyseverfahren danach differenzieren, ob sie eine einseitige Abhängigkeit oder eine gegenseitige Abhängigkeit zwischen den betrachteten Variablen untersuchen (Depenzenzanalyse oder Interdependenzanalyse).

Bei der Dependenz- oder Abhängigkeitsanalyse handelt es sich um Verfahren, die mit Hilfe der Werte der unabhängigen Variable(n) Aussagen über die abhängige(n) Variable(n) treffen, während es bei der In-terdependenz- oder Unabhängigkeitsanalyse um die Klärung des Beziehungsgefüges zwischen gleichrangigen Variablen geht. Der Abhängigkeitsbegriff ist hier jedoch nur in einem formalen Sinne zu verstehen.

Die Verfahren der Dependenz- und Interdependenzanalyse lassen sich nach dem Skalenniveau der abhängigen und unabhängigen Variablen weiter unterteilen. Zu den wichtigsten Verfahren der De-pendenzanalyse mit der Erfordernis eines metrischen Skalenniveaus der abhängigen Variable zählen die multiple Regressionsanalyse und die multiple Varianzanalyse. Ein nicht metrisches Skalenniveau der abhängigen Variable fordern die Distoiminanzanalyse sowie die Baumanalyse und die Kontingenzanalyse, die mindestens zwei unabhängige Variablen berücksichtigen.

Zu den wichtigsten Verfahren der Interdependenzanalyse mit der Erfordernis eines metrischen Skalenniveaus der Variablen zählen die () Faktorenanalyse und mit der Erfordemiss eines nicht-metrischen Skalenniveaus die Multidimensionale Skalierung und das Conjoint Measurement. Die Clusteranalyse fordert je nach verwendeter Variante metrische oder nicht metrische Skalenniveaus.

Die Anwendungsbereiche der einzelnen Analysen können erweitert werden. Dies ist es bei der Regressions- und Diskri-minanzanalyse möglich, wenn nominale Variablen durch Verwendung binärer Variablen wie metrische behandelt werden (sog. Dummy Variablen). Ordinale Variablen können (mit Informationsverlust) in nominale transformiert werden. Die Obersicht 101 zeigt ausgewählte, typische Fragestellungen, die mit den jeweiligen Verfahren untersucht werden können.

Vorhergehender Fachbegriff: Multivariate Methode | Nächster Fachbegriff: Multivariatenanalyse (MVA)



  Diesen Artikel der Redaktion als fehlerhaft melden & zur Bearbeitung vormerken

   
 
 

   Weitere Begriffe : European power exchange | Benutzungsgebühren | Nutzenvergleich

   Praxisnahe Definitionen

Nutzen Sie die jeweilige Begriffserklärung bei Ihrer täglichen Arbeit. Jede Definition ist wesentlich umfangreicher angelegt als in einem gewöhnlichen Glossar.

  Marketing

  Definition

  Konditionenpolitik

   Fachbegriffe der Volkswirtschaft

Die Volkswirtschaftslehre stellt einen Grossteil der Fachtermini vor, die Sie in diesem Lexikon finden werden. Viele Begriffe aus der Finanzwelt stehen im Schnittbereich von Betriebswirtschafts- und Volkswirtschaftslehre.

  Investitionsrechnungen

  Marktversagen

  Umsatzsteuer

   Beliebte Artikel

Bestimmte Erklärungen und Begriffsdefinitionen erfreuen sich bei unseren Lesern ganz besonderer Beliebtheit. Diese werden mehrmals pro Jahr aktualisiert.

  Cash Flow

  Bausparen

  Fremdwährungskonto


     © 2023-2024 Wirtschaftslexikon24.com       All rights reserved.      Home  |  Datenschutzbestimmungen  |  Impressum  |  Rechtliche Hinweise
Aktuelles Wirtschaftslexikon