Prognoseverfahren

Schätzverfahren zur Beschreibung der Entwicklung einer Größe im Zeitablauf (Zeitreihenanalyse) und zur Bildung von Erwartungen über künftige Entwicklungen. Sie werden in der Produktionswirtschaft hauptsächlich zur Abschätzung der Nachfragemengen eingesetzt.

Prognoseverfahren benötigt man für die verbrauchsorientierte Bedarfsermittlung (Materialbedarfsrechnung). Sie werden eingesetzt, um die bisherige Nachfrageentwicklung in die Zukunft zu extrapolieren. Da die Nachfrage verschiedenen Einflüssen unterliegen kann, wurden unterschiedliche Verfahren entwickelt: Bei der einfachsten (und theoretisch besten) Methode, die Nachfrage der nächsten Periode zu prognostizieren, wird der Mittelwert einer Reihe vergangener Beobachtungswerte gebildet (gleitender Durchschnitt). Dies erfordert jedoch die Speicherung vieler Daten.

Anders bei der exponentiellen Glättung erster Ordnung. Sie bestimmt den Prognosewert für die folgende Periode als gewichtete Summe aus dem Beobachtungswert der aktuellen Periode und dem zuletzt ermittelten Prognosewert für die aktuelle Periode. Hinzu kommt, dass beim Verfahren

der exponentiellen Glättung die älteren Vergangenheitswerte — gesteuert über die Gewichtung — an Bedeutung verlieren. Folgen die Beobachtungswerte einem systematischen Trend, muss ein Verfahren eingesetzt werden, dass diesen Einfluss berücksichtigt, z.B. die exponentielle Glättung mit Trendkorrektur oder die Abschätzung des systematischen Fehlers mithilfe der exponentiellen Glättung zweiter Ordnung. Eine Alternative ist die lineare Regressionsrechnung. Dabei handelt es sich um ein statistisches Verfahren zur Quantifizierung des funktionalen Zusammenhangs zwischen einer abhängigen (hier die Zeitreihe der Bedarfswerte) und einer (oder mehrerer) unabhängigen Variablen (hier die Zeit).

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Prognoserechnungen

Program Evaluation and Review Technique