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Prognoseverfahren
Schätzverfahren
zur
Beschreibung
der
Entwicklung
einer Größe im
Zeitablauf
(
Zeitreihenanalyse
) und zur
Bildung
von
Erwartungen
über künftige
Entwicklung
en. Sie werden in der Produktionswirtschaft hauptsächlich zur Abschätzung der
Nachfragemenge
n eingesetzt.
Prognoseverfahren benötigt man für die
verbrauchsorientierte Bedarfsermittlung
(
Materialbedarfsrechnung
). Sie werden eingesetzt, um die bisherige Nachfrageentwicklung in die Zukunft zu extrapolieren. Da die
Nachfrage
verschiedenen
Einflüss
en unterliegen kann, wurden unterschiedliche
Verfahren
entwickelt: Bei der einfachsten (und theoretisch
beste
n)
Methode
, die
Nachfrage
der nächsten
Periode
zu prognostizieren, wird der
Mittelwert
einer Reihe vergangener
Beobachtungswert
e gebildet (
gleitender Durchschnitt
). Dies erfordert jedoch die Speicherung vieler
Daten
.
Anders bei der exponentiellen Glättung erster
Ordnung
. Sie bestimmt den
Prognosewert
für die folgende
Periode
als gewichtete Summe aus dem
Beobachtungswert
der aktuellen
Periode
und dem zuletzt ermittelten
Prognosewert
für die aktuelle
Periode
. Hinzu kommt, dass beim
Verfahren
der exponentiellen Glättung die älteren
Vergangenheitswert
e ? gesteuert über die
Gewichtung
? an Bedeutung verlieren. Folgen die
Beobachtungswert
e einem
systematische
n
Trend
, muss ein
Verfahren
eingesetzt werden, dass diesen Einfluss berücksichtigt, z.B. die
exponentielle Glättung
mit Trendkorrektur oder die Abschätzung des
systematische
n
Fehler
s mithilfe der exponentiellen Glättung zweiter
Ordnung
. Eine Alternative ist die
lineare Regressionsrechnung
. Dabei handelt es sich um ein
statistisch
es
Verfahren
zur
Quantifizierung
des
funktional
en Zusammenhangs zwischen einer abhängigen (hier die
Zeitreihe
der Bedarfswerte) und einer (oder mehrerer) unabhängigen
Variable
n (hier die Zeit).
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Prognoserechnungen
Program Evaluation and Review Technique
Weitere Begriffe :
Kapitaltheorie, klassische Ansät ze der
Bewertung
Produktion, anarchische
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